成果を出す AI

実際のクライアントニーズに基づく実際のユースケース。あらゆる段階で人が主導し、AI が支援します。

マルチエージェント熟議

AIアドバイザリーボードとグループ熟議

複数の意見が必要な意思決定もあります。専門エージェントのグループを招集し、共に熟議させましょう。提言に至る前に、互いに議論し、批判し、異議を唱えます。オープンなラウンドテーブルから、集団思考を防ぐ匿名のデルファイ・ラウンド、合意に向けて譲り合いを重ねるネゴシエーションまで、7つのビルトイン議論スタイルを用意。さらに独自のスタイルを定義することも可能です。メンバーは正式な投票で問いに決着をつけることができ、あらゆる声と異論が記録され、最終判断は人間が下します。

導入の流れ：各エージェントを、それぞれの役割・データ・基準に接続し、意思決定に合った議論スタイルを設定します。チームはあらゆる視点と異論を確認し、最終判断は人が行います。

ラウンドテーブル構造化ディベートデルファイ合意悪魔の代弁者ピアレビュータスクフォースネゴシエーション

✓ 7つのビルトイン熟議スタイル：ラウンドテーブル、ディベート、ピアレビュー、悪魔の代弁者、デルファイ、タスクフォース、ネゴシエーション。さらにカスタムスタイルにも対応
✓ 各エージェントは固有の役割・データ・基準に基づく
✓ 完全な記録：あらゆる意見、批判、反論、統合
✓ 合意だけでなく、異論や少数意見も可視化
✓ 定足数と重み付けに対応した正式な投票。全票の集計結果と、敗れた側の異論もあわせて記録
✓ 人も議論の席に着き、発言の順番を持てます。最後に承認するだけの役割ではありません
✓ 提言に至った経緯を監査可能な形で記録
✓ 特定のメンバーに個別に追加質問、または新しい問いで全フェーズを再実行
✓ 入れ子のグループでトーナメント方式、レッドチーム対ブルーチーム、パネル相互レビューに対応

なぜ投票で、なぜ複数のモデルなのか：マルチエージェントディベートの研究では、効果の大部分は多数決によるものであり、異なるモデルで構成したパネルは同じモデルのコピーで構成したパネルに勝り、説得力のあるエージェント 1 体がグループを誤った答えに導くことがあると分かっています。EDDI のボードでは、メンバーを異なるモデルで稼働させることができ、投票は互いに独立して行われ、反対意見も記録されます。研究を見る ↗

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議論のあとも使い続けられるアドバイザリーボード

追加質問と継続議論が終わったあと、特定のメンバーに直接追加質問を投げることも、新しい問いでパネル全体に再度フェーズを回すこともできます。エージェントはラウンドをまたいで文脈をすべて保持します。

グループの中のグループボードを組み合わせてボードを構成できます。トーナメント方式、レッドチーム対ブルーチーム、あるいは別のパネルの成果をレビューするパネルなど。

議論の途中で専門家を招集必要な専門性が場に足りなければ、実行中に新しい専門エージェントを作成してセッションに加えられます。もちろん、お客様が設定したガードレールの範囲内で。

Slack で熟議チームがすでに使っている Slack のスレッド内で、マルチエージェントの討議をそのまま実施し、同じ場所で結論を承認できます。

一度きりの会議ではなく、常設のチーム専用のバックログと定期的な開催サイクルを持つチームを、継続的に運営できます。メンバーは一つの共有成果物を共同編集し、自分に合ったタスクに入札し、学んだことを次のセッションに引き継ぎます。

実績のある構成から始めるリサーチポッド、編集チーム、運用タスクフォース、意思決定ボード、ネゴシエーションテーブルという、すぐに使える5つのテンプレートを用意。新しいボードを一から手作業で組み立てる必要はありません。

構築できるもの

スマートな意思決定を、より速く

助成金審査、与信判断、承認業務などの複雑な意思決定を、複数の AI の視点がお客様の明確な基準に沿って評価します。最終判断は常に人が下します。

✓ お客様の基準に沿ったマルチエージェント熟議
✓ 根拠付きの重み付け提言
✓ すべての審議を記録し、監査可能に
✓ 最終判断は常に人が下す
✓ セルフホスト：データは貴社のインフラ内にとどまる

導入の流れ：お客様のシステムを接続し、意思決定基準をエンコードし、各案件を評価する AI の視点を招集します。チームが判断の根拠を確認し、最終承認は人が行います。

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考えるレポート、単なる要約ではなく

スケジュール化されたエージェントが ERP、CRM、スプレッドシートからデータを取得し、予測に対する例外を検知して、役割に応じたインサイトを関係者に届けます。

✓ スケジュールに沿った自動データ取得
✓ 予測・目標に対する例外検知
✓ 役割に応じたインサイト配信
✓ 手作業の PDF レポート作成を代替
✓ SAP、Salesforce、Excel などと連携

導入の流れ：お客様のデータソースを接続し、重要なしきい値と予測をエンコードし、例外を検知するエージェントをスケジュールします。チームが確認するのは表面化した内容だけで、全行ではありません。

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規制業務を数日から数時間へ

融資、オンボーディング、調達における文書取り込み、自動適格性チェック、例外の検知。あらゆる判断のポイントに人の確認を組み込みます。

✓ 文書の抽出と検証
✓ 自動適格性・コンプライアンスチェック
✓ 人によるレビューのための例外検知
✓ すべてのステップの改ざん不可能な監査証跡
✓ 既存の LLM とそのまま連携

導入の流れ：お客様の文書ソースを接続し、適格性とコンプライアンスのルールをエンコードし、例外をレビュー担当者にルーティングします。すべての判断を人が承認し、その裏には完全な監査証跡があります。

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人員を増やさずに選考をスケール

お客様の基準に照らしてスコアリングされる、応募・候補者・リードの AI 支援選考。チームが確認するのは全件ではなく、絞り込まれた候補リストです。

✓ 構造化された基準に基づくスコアリング
✓ 根拠付きの候補者ランキング
✓ 既存ツールとの連携
✓ 一貫性のある説明可能な評価
✓ チームがレビューし、AI が支援

導入の流れ：お客様の受付ソースを接続し、選考の基準をエンコードし、すべての応募者を一貫してスコアリングします。チームがランク付けされた候補リストを確認し、次に進める人を人が決定します。

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セルフホスト貴社のクラウドまたはオンプレミスで稼働。データは貴社のインフラ内にとどまります。

改ざん不能な監査台帳すべての意思決定とツール呼び出しを暗号的に記録。

コンプライアンス対応EU AI法、GDPR、HIPAA, 15以上のフレームワークに設計段階から対応。

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