성과를 만드는 AI
실제 고객의 필요에서 만들어진 실제 사용 사례. 모든 단계에서 사람이 이끌고 AI가 보조합니다.
AI 자문 위원회 및 그룹 심의
어떤 결정은 한 가지 의견 이상을 필요로 합니다. 전문 에이전트 그룹을 소집해 함께 심의하게 하세요, 권고안에 이르기 전에 서로 토론하고 비판하며 반박합니다. 열린 라운드 테이블부터 집단사고를 방지하는 익명 델파이 라운드까지 여섯 가지 빌트인 토론 방식이 제공되며, 직접 정의할 수도 있습니다. 모든 목소리와 이견이 기록되며, 최종 판단은 사람이 내립니다.
진행 방식: 각 에이전트를 고유한 역할, 데이터, 기준에 연결하고, 해당 결정에 맞는 심의 방식을 설정합니다. 팀은 모든 관점과 이견을 확인하고, 최종 판단은 사람이 내립니다.
- ✓ 여섯 가지 빌트인 심의 방식: 라운드 테이블, 토론, 동료 검토, 악마의 변호인, 델파이, 태스크포스, 여기에 맞춤형 방식 추가 가능
- ✓ 각 에이전트는 고유한 역할, 데이터, 기준에 기반
- ✓ 전체 기록, 모든 의견, 비판, 반박, 종합
- ✓ 합의뿐 아니라 이견과 소수 의견도 드러냄
- ✓ 권고안 도출 과정을 감사 가능하게 기록
- ✓ 특정 구성원에게 개별 후속 질문을 하거나, 새로운 질문으로 전체 단계를 다시 진행
- ✓ 중첩 그룹으로 토너먼트 대진, 레드팀 대 블루팀, 패널 교차 검토 구성
논의가 끝난 뒤에도 계속 함께 일하는 자문단
무엇을 만들 수 있는가
더 스마트하고 빠른 의사결정
보조금, 심사, 승인 같은 복잡한 결정을 여러 AI 관점이 명시된 기준에 따라 평가합니다. 최종 결정은 언제나 사람이 내립니다.
- ✓ 귀사의 기준에 따른 멀티 에이전트 심의
- ✓ 근거가 포함된 가중 권고안
- ✓ 모든 심의가 기록되고 감사 가능
- ✓ 최종 결정은 언제나 사람이 담당
- ✓ 셀프 호스팅, 데이터는 외부로 나가지 않음
진행 방식: 귀사의 시스템을 연결하고, 의사결정 기준을 인코딩한 뒤, 각 사안을 평가할 AI 관점을 소집합니다. 팀은 그 근거를 검토하고, 모든 결정은 사람이 승인합니다.
이 사용 사례 상담하기요약이 아니라 사고하는 리포트
예약된 에이전트가 ERP, CRM, 스프레드시트에서 데이터를 가져와 예측 대비 예외를 표시하고, 역할에 맞는 인사이트를 해당 담당자에게 전달합니다.
- ✓ 일정에 따른 자동 데이터 수집
- ✓ 예측 및 목표 대비 예외 표시
- ✓ 역할 기반 인사이트 배포
- ✓ 수동 PDF 보고서 워크플로 대체
- ✓ SAP, Salesforce, Excel 등과 연동
진행 방식: 귀사의 데이터 소스를 연결하고, 중요한 임계값과 예측치를 인코딩한 뒤, 예외를 표시할 에이전트를 예약합니다. 팀은 모든 행이 아니라 드러난 사항만 검토합니다.
이 사용 사례 상담하기규제 워크플로를 수일에서 수시간으로
대출, 온보딩, 조달을 위한 문서 수집, 자동 자격 심사, 예외 표시. 모든 결정 지점에 휴먼 인 더 루프를 적용합니다.
- ✓ 문서 추출 및 검증
- ✓ 자동 자격 및 컴플라이언스 심사
- ✓ 사람 검토를 위한 예외 표시
- ✓ 모든 단계에 대한 변경 불가능한 감사 추적
- ✓ 귀사의 기존 LLM과 함께 작동
진행 방식: 귀사의 문서 소스를 연결하고, 자격 및 컴플라이언스 규칙을 인코딩한 뒤, 예외 건을 담당 검토자에게 라우팅합니다. 모든 결정은 사람이 승인하며, 그 뒤에는 전체 감사 추적이 남습니다.
이 사용 사례 상담하기인원 증원 없이 규모 있는 스크리닝
지원서, 후보자, 리드를 귀사의 기준에 따라 점수화하는 AI 지원 스크리닝. 팀은 전체 지원서가 아니라 압축된 후보 목록만 검토합니다.
- ✓ 귀사의 구조화된 기준에 따른 점수화
- ✓ 근거가 포함된 순위별 후보 목록
- ✓ 기존 도구와의 연동
- ✓ 일관되고 설명 가능한 평가
- ✓ 팀이 검토하고, AI가 보조
진행 방식: 귀사의 접수 소스를 연결하고, 스크리닝 기준을 인코딩한 뒤, 모든 지원자를 일관되게 점수화합니다. 팀은 순위별 후보 목록을 검토하고, 최종 통과 여부는 사람이 결정합니다.
이 사용 사례 상담하기다른 사용 사례를 염두에 두고 계신가요?
데모 요청하기