AI जो परिणाम देता है
वास्तविक ग्राहक ज़रूरतों पर बने वास्तविक उपयोग के मामले। इंसान अगुवाई करते हैं, AI हर कदम पर सहायता करता है।
AI सलाहकार बोर्ड और समूह विचार-विमर्श
कुछ निर्णय एक से अधिक राय के हक़दार होते हैं। विशेषज्ञ एजेंट्स का एक समूह बुलाएं जो एक साथ विचार करते हैं, किसी सिफ़ारिश पर पहुंचने से पहले आपस में बहस, आलोचना और चुनौती देते हैं। सात अंतर्निहित चर्चा शैलियाँ, खुली गोलमेज़ से लेकर समूह-सोच को तोड़ने वाले गुमनाम डेल्फी दौर और आपसी लेन-देन से करार तक पहुँचने वाली समझौता वार्ताओं तक, साथ ही अपनी खुद की शैली परिभाषित करने का विकल्प। सदस्य किसी सवाल का फ़ैसला औपचारिक मतदान से कर सकते हैं, हर आवाज़ और हर असहमति दर्ज होती है, और अंतिम निर्णय एक इंसान लेता है।
यह कैसे काम करता है: हम हर एजेंट को उसकी अपनी भूमिका, डेटा और मानदंडों से जोड़ते हैं, और उस निर्णय के अनुकूल विचार-विमर्श शैली तय करते हैं। आपकी टीम हर दृष्टिकोण और असहमति देखती है, और अंतिम निर्णय एक इंसान लेता है।
- ✓ सात अंतर्निहित विचार-विमर्श शैलियाँ: गोलमेज़, बहस, पीयर रिव्यू, डेविल्स एडवोकेट, डेल्फी, टास्क फोर्स और समझौता वार्ता, साथ ही कस्टम शैलियाँ
- ✓ हर एजेंट अपनी भूमिका, डेटा और मानदंडों पर आधारित
- ✓ पूर्ण प्रतिलेख, हर राय, आलोचना, प्रत्युत्तर और संश्लेषण
- ✓ केवल सहमति नहीं, असहमति और अल्पमत के विचार भी सामने लाता है
- ✓ कोरम और भारित मतों के साथ औपचारिक मतदान, जो पूरी गिनती और हारे हुए पक्ष की असहमति के साथ दर्ज होता है
- ✓ कोई व्यक्ति भी मेज़ पर सीट लेकर चर्चा में अपनी बारी पर बोल सकता है, उसकी भूमिका केवल अंत में मंज़ूरी देने तक सीमित नहीं
- ✓ सिफ़ारिश तक पहुँचने का ऑडिट-योग्य रिकॉर्ड
- ✓ किसी एक सदस्य से अलग से आगे सवाल पूछें, या नए सवाल के साथ सभी चरण दोबारा चलाएँ
- ✓ नेस्टेड समूह: टूर्नामेंट ब्रैकेट, रेड टीम बनाम ब्लू टीम और पैनल समीक्षाएँ
वोट और अलग-अलग मॉडलों का मेल क्यों: मल्टी-एजेंट डिबेट पर शोध बताता है कि इसका अधिकांश लाभ बहुमत वोटिंग से आता है, कि अलग-अलग मॉडलों वाले पैनल एक ही मॉडल की प्रतियों वाले पैनल से बेहतर करते हैं, और कि एक प्रभावशाली एजेंट पूरे समूह को गलत उत्तर पर राज़ी कर सकता है। EDDI बोर्ड में सदस्य अलग-अलग मॉडलों पर बैठ सकते हैं, और वोट एक-दूसरे से स्वतंत्र रूप से डाले जाते हैं, असहमति दर्ज करते हुए। शोध देखें ↗
इस उपयोग मामले पर चर्चा करेंऐसा बोर्ड जिसके साथ आप आगे भी काम कर सकें
आप क्या बना सकते हैं
बेहतर निर्णय, तेज़ी से
जटिल निर्णय, अनुदान, अंडरराइटिंग, मंज़ूरियां, आपके स्पष्ट मानदंडों के आधार पर कई AI दृष्टिकोणों द्वारा मूल्यांकित। अंतिम निर्णय हमेशा एक इंसान लेता है।
- ✓ आपके मानदंडों के आधार पर मल्टी-एजेंट विचार-विमर्श
- ✓ तर्क सहित भारित सिफ़ारिशें
- ✓ हर विचार-विमर्श दर्ज और ऑडिट योग्य
- ✓ अंतिम निर्णय हमेशा इंसान का
- ✓ सेल्फ-होस्टेड: डेटा आपके इंफ्रास्ट्रक्चर में ही रहता है
यह कैसे काम करता है: हम आपके सिस्टम कनेक्ट करते हैं, आपके निर्णय मानदंडों को एन्कोड करते हैं, और उन AI दृष्टिकोणों को बुलाते हैं जो हर मामले को तौलते हैं। आपकी टीम तर्क की समीक्षा करती है और एक इंसान हर निर्णय को मंज़ूरी देता है।
इस उपयोग मामले पर चर्चा करेंरिपोर्ट जो सोचती हैं, सिर्फ़ सारांश नहीं देतीं
निर्धारित एजेंट ERP, CRM, और स्प्रेडशीट से डेटा खींचते हैं, आपके पूर्वानुमान के मुक़ाबले अपवादों को फ़्लैग करते हैं, और सही लोगों को भूमिका-आधारित अंतर्दृष्टि भेजते हैं।
- ✓ आपके शेड्यूल पर स्वचालित डेटा पुल
- ✓ पूर्वानुमान और लक्ष्यों के मुक़ाबले अपवाद फ़्लैगिंग
- ✓ भूमिका-आधारित अंतर्दृष्टि वितरण
- ✓ मैन्युअल PDF रिपोर्ट वर्कफ़्लो की जगह
- ✓ SAP, Salesforce, Excel, और अन्य से जुड़ता है
यह कैसे काम करता है: हम आपके डेटा स्रोत कनेक्ट करते हैं, आपके लिए मायने रखने वाली सीमाओं और पूर्वानुमानों को एन्कोड करते हैं, और अपवादों को फ़्लैग करने वाले एजेंट शेड्यूल करते हैं। आपकी टीम केवल वही समीक्षा करती है जो सामने आता है, हर पंक्ति नहीं।
इस उपयोग मामले पर चर्चा करेंनियमित वर्कफ़्लो में दिनों की जगह घंटे
लोन, ऑनबोर्डिंग, खरीद के लिए दस्तावेज़ प्रोसेसिंग, स्वचालित पात्रता जांच, और अपवाद फ़्लैगिंग, हर निर्णय बिंदु पर ह्यूमन-इन-द-लूप के साथ।
- ✓ दस्तावेज़ निष्कर्षण और सत्यापन
- ✓ स्वचालित पात्रता और अनुपालन जांच
- ✓ मानव समीक्षा के लिए अपवाद फ़्लैगिंग
- ✓ हर कदम के लिए अपरिवर्तनीय ऑडिट ट्रेल
- ✓ आपके मौजूदा LLM के साथ काम करता है
यह कैसे काम करता है: हम आपके दस्तावेज़ स्रोत कनेक्ट करते हैं, पात्रता और अनुपालन नियमों को एन्कोड करते हैं, और अपवादों को आपके समीक्षकों तक भेजते हैं। एक इंसान हर निर्णय को मंज़ूरी देता है, और इसके पीछे एक पूर्ण ऑडिट ट्रेल होता है।
इस उपयोग मामले पर चर्चा करेंबिना नई भर्ती के बड़े पैमाने पर स्क्रीनिंग
आवेदनों, उम्मीदवारों, या लीड्स की AI-सहायता प्राप्त स्क्रीनिंग, आपके मानकों के आधार पर स्कोर की गई। आपकी टीम शॉर्टलिस्ट की समीक्षा करती है, हर आवेदन की नहीं।
- ✓ आपके संरचित मानदंडों के आधार पर स्कोरिंग
- ✓ तर्क सहित रैंक की गई शॉर्टलिस्ट
- ✓ आपके मौजूदा टूल्स के साथ एकीकरण
- ✓ सुसंगत, व्याख्या-योग्य मूल्यांकन
- ✓ आपकी टीम समीक्षा करती है, AI सहायता करता है
यह कैसे काम करता है: हम आपके इनटेक स्रोत कनेक्ट करते हैं, जिन मानकों पर आप स्क्रीनिंग करते हैं उन्हें एन्कोड करते हैं, और हर आवेदक को सुसंगत रूप से स्कोर करते हैं। आपकी टीम रैंक की गई शॉर्टलिस्ट की समीक्षा करती है, और एक इंसान तय करता है कि कौन आगे बढ़ेगा।
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