데모 요청

엔터프라이즈 AI,
안전하게 관리되는

시스템을 연결하세요. 워크플로를 자동화하세요. 주도권은 팀이 유지합니다.

데모 요청하기 →요금제 보기 →데모 체험하기 →
EDDI AI Agent Orchestration

익숙한 이야기 아닌가요?

AI의 기회는 실재합니다. 하지만 그만큼 장벽도 실재합니다.

팀이 수작업에 파묻혀 있습니다

결정은 건별로 내려집니다. 보고서는 손으로 뽑아서 이메일로 보냅니다. 수천 건의 지원서를 사람이 일일이 검토합니다. 팀은 바쁘지만, 생산적이지 않습니다.

데이터는 밖으로 나갈 수 없지만, 현재 방식도 그대로 둘 수 없습니다

규제 당국은 감사 추적을 요구합니다. 경영진은 프라이버시를 요구합니다. 하지만 스프레드시트와 이메일도 컴플라이언스에 맞지 않습니다. 경계 안에서 실행되는 AI가 필요합니다.

시스템들이 서로 대화하지 않습니다

여기엔 ERP, 저기엔 스프레드시트, 그 사이엔 레거시 도구. 전체 그림을 보는 사람은 아무도 없습니다. AI 에이전트는 접근할 수 있는 데이터만큼만 유용합니다.

무엇을 만들 수 있는가

실제 사용 사례. 실제 성과. 사람이 이끌고 AI가 보조합니다.

멀티 에이전트 심의

AI 자문 위원회를 소집하세요

각자 고유한 전문성과 데이터, 관점을 지닌 전문 AI 에이전트들을 한자리에 모아 가장 어려운 의사결정을 심의하게 하세요. 추론 방식은 여러분이 선택합니다: 열린 라운드 테이블, 구조화된 토론, 익명 델파이 라운드, 악마의 변호인 스트레스 테스트, 또는 양보를 주고받으며 합의에 이르는 협상. 중요한 사안이라면 공식 투표에 부칠 수 있습니다. 모든 관점과 이견, 그리고 종합된 권고안을 얻게 됩니다. 최종 결정은 언제나 사람이 내립니다.

가이드 투어 보기 →자문 위원회 살펴보기 →
설명용 예시

질문새로운 물류 공급업체와 3년 계약을 맺어야 할까요?

  • 법무계약 조건을 검토
  • 재무가격과 물량을 확인
  • 리스크잘못될 수 있는 부분을 점검

위원회가 토론하는 방식을 선택하세요

차이점모두가 독립적으로, 동시에 답합니다. 그다음 진행자가 답변을 하나의 권고로 합칩니다.

단계
  1. 법무

    초안은 12개월 전에 통지하지 않으면 3년 더 자동 갱신되고, 납품 지연이 반복되어도 해지할 권리가 없습니다. 이대로는 서명하지 않겠습니다.

  2. 재무

    요율은 현재 운송사보다 8% 낮지만, 최소 물량을 채워야 합니다. 작년 물량이면 넘기지만 여유는 얼마 없습니다.

  3. 리스크

    이 공급업체가 우리 화물의 대부분을 맡게 됩니다. 주요 거점에 문제가 생기면 출하가 며칠간 멈출 수 있습니다.

  4. 진행자

    수정을 조건으로 서명: 지연이 반복될 때의 해지권, 더 낮은 최소 물량, 물량의 20% 이상을 맡는 예비 운송사.

결과

세 가지 수정을 조건으로 서명

기록된 반대 의견: 재무는 예비 운송사 비중을 20%가 아닌 15%로 하는 것은 받아들일 수 있습니다.

EDDISlack 채널에 게시됨 (예시)

승인이 필요합니다: 그룹 단계 종합

질문
새로운 물류 공급업체와 3년 계약을 맺어야 할까요?
권고
세 가지 수정을 조건으로 서명

허용 목록에 있는 승인자만 결정할 수 있습니다. 모든 결정은 감사 원장에 기록됩니다.

각 방식이 어떻게 작동하는지 보여 주는 가상의 대화입니다. 실제 위원회는 고객의 에이전트, 데이터, 규칙을 사용합니다.

01

더 스마트하고 빠른 의사결정

여러 AI 관점이 명시된 기준에 따라 각 사안을 평가하고, 최종 결정은 사람이 내립니다. 모든 권고안은 근거와 함께 기록됩니다.

02

요약이 아니라 사고하는 리포트

예약된 에이전트가 ERP, CRM, 스프레드시트에서 데이터를 가져와 예측 대비 중요한 사항을 표시하고, 역할에 맞는 인사이트를 해당 담당자에게 자동으로 전달합니다.

03

규제 워크플로를 수일에서 수시간으로

대출, 온보딩, 조달을 위한 문서 수집, 자동 자격 심사, 예외 표시. 모든 결정은 사람이 승인합니다. 전체 감사 추적을 제공합니다.

04

인원 증원 없이 규모 있는 스크리닝

지원서, 후보자, 리드를 귀사의 기준에 따라 점수화하는 AI 지원 스크리닝. 팀은 전체 지원서가 아니라 압축된 후보 목록만 검토합니다.

작동 방식

세 단계. 주도권은 귀하에게 있습니다.

같은 EDDI를 세 가지 방식으로 운영할 수 있습니다. 신뢰 경계를 어디에 둘지 선택하세요.

온프레미스 / 망 분리 · 사용자의 데이터센터

온프레미스 또는 망 분리(air-gap) 배포입니다. 모든 것이 사용자의 데이터센터 안에서 실행됩니다: 데이터 소스, ID 공급자(Keycloak 또는 사용자의 OIDC IdP), 내장 시크릿 볼트와 HMAC 서명 추가 전용 감사 원장을 갖춘 EDDI 엔진, 로컬 모델(Ollama 또는 Jlama), 그리고 Manager 승인 페이지입니다. LLM 공급자로 나가는 경로는 없습니다. 운영은 사용자가 합니다.

운영 주체
사용자
데이터 위치
사용자의 데이터센터
경계 밖으로 나가는 것
LLM 공급자로 나가는 것 없음, 모델은 로컬에서 실행

사용자의 클라우드 · AWS, Azure, GCP, OpenShift

사용자 자신의 클라우드(AWS, Azure, GCP, OpenShift)에 배포합니다. VPC 또는 클러스터 안에서 데이터 소스, ID 공급자(Keycloak 또는 사용자의 OIDC IdP), 내장 시크릿 볼트와 HMAC 서명 추가 전용 감사 원장을 갖춘 EDDI 엔진, VPC에 호스팅한 선택적 모델, Manager 승인 페이지가 실행됩니다. 경계 바깥에는 사용자가 구성한 LLM 공급자와, 선택적으로 승인용 Slack만 있습니다. 운영은 사용자 또는 LABS.AI가 합니다.

운영 주체
사용자 또는 LABS.AI
데이터 위치
사용자의 클라우드 계정, 선택한 리전
경계 밖으로 나가는 것
사용자가 구성한 LLM 공급자와 채널로만

LABS.AI 관리형 · EU, 스위스, 미국 또는 싱가포르의 전용 인스턴스

EU, 스위스, 미국 또는 싱가포르의 전용 인스턴스에서 LABS.AI가 운영합니다. 경계 안쪽에서는 내장 시크릿 볼트와 HMAC 서명 추가 전용 감사 원장을 갖춘 EDDI 엔진과 Manager 승인 페이지가 실행됩니다. 경계 바깥에는 사용자를 위해 구성된 커넥터로 연결하는 데이터 소스, EDDI에 토큰을 전달하는 사용자의 OIDC ID 공급자, 사용자가 구성한 LLM 공급자, 그리고 선택적으로 승인용 Slack이 있습니다. 업그레이드와 보안 패치를 포함해 LABS.AI가 운영합니다.

운영 주체
LABS.AI
데이터 위치
EU, 스위스, 미국 또는 싱가포르에 있는 사용자 전용 인스턴스
경계 밖으로 나가는 것
사용자 자신의 시스템과, 사용자가 구성한 LLM 공급자 및 채널로만
EDDI 없이
  • 사안별로 즉흥적인 결정
  • 왜 그 결정을 했는지 기록 없음
  • 데이터가 여러 외부 도구에 흩어짐
EDDI 도입 후
  • 귀사의 기준에 따른 일관된 결정
  • 모든 단계가 기록되고 설명 가능
  • 데이터는 귀사 경계 안에 머무름
셀프 호스팅귀사의 클라우드 또는 온프레미스에서 실행되므로, 데이터는 귀사의 인프라 안에 머뭅니다.
변경 불가능한 감사 원장모든 결정과 도구 호출을 암호학적으로 기록.
컴플라이언스 준비 완료EU AI법, GDPR, HIPAA, 15개 이상 프레임워크, 설계 단계부터.
휴먼 인 더 루프 통제

사람이 승인하지 않으면 아무것도 나가지 않습니다

감독은 플랫폼의 기능이지, 발표 자료 속 약속이 아닙니다. 무엇에 결재가 필요한지는 고객이 정하고, EDDI가 이를 강제합니다.

대화 전체 일시 정지모든 대화를 턴 단위로 붙잡아 두고, 에이전트가 답하기 전에 사람의 승인을 기다리게 할 수 있습니다. 중요한 사안에만 적용하고 나머지는 그대로 흘려보내면 됩니다.
개별 액션 결재단일 도구 실행에도 실행 전 승인을 요구할 수 있습니다. 내장, HTTP, MCP, A2A, 동적, 메모리 도구 전반에 적용되며, 허용 목록과 예외 목록으로 일상적인 작업은 매끄럽게 유지됩니다.
모든 심의 단계에 관문 설정멀티 에이전트 심의는 단계 또는 과업 수준에서 사람의 승인을 요구할 수 있습니다. 확인하고 싶었던 지점을 그룹이 지나쳐 버리는 일은 없습니다.
아무도 응답하지 않을 때를 미리 정의타임아웃 정책을 사안별로 설정하세요. 무기한 대기, 자동 승인, 자동 거절, 또는 중단. 대체 동작은 사전에 내린 결정이지 뜻밖의 사고가 아닙니다.
Slack에서 바로 승인요청은 민감한 인자를 가린 인터랙티브 Slack 카드로 도착하며, 화이트리스트에 등록된 승인자만 처리할 수 있습니다.
재시작에도 살아남음대기 중인 승인은 저장되어 장애나 재시작 이후 복원됩니다. 서버가 내려갔다는 이유로 조용히 자동 실행되는 일은 없습니다.

승인, 거절, 타임아웃은 결정 자체와 동일한 불변 감사 원장에 기록됩니다.

왜 게이트를 두고, 왜 적게 두는가: 한 통제 연구에서 구속력 있는 세 개의 사람 결정 게이트가 AI 지원 업무의 치명적 실패를 72%에서 16%로 줄였습니다. 하지만 어느 지점을 넘으면 검토가 늘어날수록 사람들은 기계적으로 승인하게 됩니다. 그래서 승인 부담은 작업별로 설정하고, 일상적인 작업은 막힘없이 진행되도록 합니다. 연구 보기 ↗

팀을 위한 설계

공유 로그인 대신 사용자마다 각자의 접근 권한

EDDI는 누가 요청하는지 알고 있습니다. 에이전트와 그 자격 증명은 사람과 팀에 속하며, 에이전트는 이를 사용하는 사람에게 허용된 범위 안에서만 동작하도록 제한할 수 있습니다.

개인 및 팀 워크스페이스모든 에이전트와 구성에는 소유자와 공간이 있습니다. 사람을 이름으로 지정하거나 팀과 공유할 수 있으며, 사용, 조회, 편집, 소유 중 원하는 권한 수준을 선택하세요. 상대에게 알림이 가고, 누구나 소유자에게 접근을 요청할 수 있습니다.
사용자 본인의 권한으로 행동하는 에이전트Connections는 조직 전체 키, 서비스 계정, 또는 각 사용자 본인의 OAuth 계정으로 귀사의 시스템에 접근합니다. 시크릿은 Vault에 보관되며, 프롬프트나 URL에는 절대 포함되지 않습니다.
외부 콘텐츠는 데이터로만 취급모든 도구 결과에는 출처가 표시되며, 에이전트에게 지시를 내리려는 텍스트는 모델이 이에 따라 행동하기 전에 플래그가 지정되거나 가려집니다.
이미 사용 중인 채팅 도구와 함께 작동OpenAI 호환 API를 통해 거버넌스가 적용된 에이전트를 Open WebUI, LangChain, LiteLLM 또는 모든 OpenAI 클라이언트에서 사용할 수 있으며, 동일한 승인 관문이 그대로 적용됩니다.
말할 때를 아는 Slack 옵저버에이전트는 채널을 지켜보다가 키워드나 파일 형식이 일치할 때만 스레드에 답글을 달며, 귀사가 설정한 쿨다운, 일일 답글 수, 일일 비용 한도를 넘지 않습니다.
먼저 묻는 관리자 어시스턴트Platform Operator는 일상적인 대화만으로 에이전트를 만들고 변경하며, 적용하려는 모든 변경은 사람의 승인을 기다립니다.

실제 업무가 돌아가는 문서를 읽는 에이전트

계약서, 청구서, 스캔본, 녹취. 이미지, PDF, 오디오, 비디오를 업로드나 링크로, 또는 사내 시스템에서 바로 대화에 첨부하면 에이전트가 받은 자료 그대로 처리합니다. 지식 베이스는 매뉴얼, 정책, 웹사이트를 모든 에이전트에게 최신 상태로 유지합니다: EDDI가 일정에 따라 귀사의 사이트를 크롤링하고 PDF, Word, Excel, PowerPoint 파일을 수집합니다.

어떤 모델도 읽는 PDF텍스트가 자동으로 추출되므로 긴 계약서도 이미 운영 중인 모델로 처리됩니다. 비전 모델이 반드시 필요하지 않습니다.
이미지는 자동 라우팅사진, 스캔본, 스크린샷은 별도 설정 없이 비전 지원 모델로 전달됩니다. 현업은 파일만 첨부하면 됩니다.
접근 통제와 테넌트별 할당량모든 첨부는 읽히기 전에 권한 검사를 거치고, 테넌트마다 별도의 저장 할당량을 갖습니다. 공용 버킷도, 테넌트 간 사고도 없습니다.
대화와 함께 삭제대화를 삭제하면 첨부도 함께 사라지므로, GDPR 삭제 요청이 텍스트뿐 아니라 파일까지 포함합니다.

제품 살펴보기

EDDI Manager는 팀이 에이전트를 만들고, 자문 위원회를 운영하고, 키를 관리하는 곳입니다. 목업이 아닌 실제 화면입니다.

대시보드: 플랫폼 상태, 에이전트, 최근 대화를 한눈에
대시보드: 플랫폼 상태, 에이전트, 최근 대화를 한눈에
피어 리뷰 방식의 자문 위원회, 각 구성원의 의견과 모더레이터의 종합
피어 리뷰 방식의 자문 위원회, 각 구성원의 의견과 모더레이터의 종합
시크릿 볼트: 키는 암호화되어 저장되고 이름으로 참조되며, 전체가 표시되는 일은 없습니다
시크릿 볼트: 키는 암호화되어 저장되고 이름으로 참조되며, 전체가 표시되는 일은 없습니다

왜 EDDI인가

프로덕션급 AI 오케스트레이션. 핵심은 오픈소스. 그 주위를 엔터프라이즈 지원이 감쌉니다.

01

실전에서 검증된, 실험작이 아닌

2006년부터 지속적으로 개발되어 왔으며, 2018년부터는 오픈소스로 공개되었습니다. 20,000개 이상의 테스트. OpenSSF 모범 사례 골드 배지. 이것은 스타트업의 MVP가 아니라 프로덕션급 인프라입니다.

02

가동 시간과 응답 보장

가동 시간, 응답 시간, 해결을 약속하는 엔터프라이즈 SLA. 귀사의 AI 에이전트는 미션 크리티컬이며, 저희도 그렇게 다룹니다.

03

귀사는 가치를 만들고, 저희는 플랫폼을 운영합니다

배포, 확장, 모니터링, 업데이트는 저희가 처리합니다. 팀은 인프라가 아니라 비즈니스 문제에 집중하세요.

04

모든 결정이 기록되고 변조가 감지됩니다

암호학적 무결성을 갖춘 변경 불가능한 감사 추적. 15개 이상의 규제 프레임워크. 사후 대응이 아닌 아키텍처 차원의 컴플라이언스.

05

어떤 LLM과도 함께 작동

이미 로컬 모델을 운영 중이신가요? 저희는 그 주위에서 오케스트레이션합니다. EDDI는 Claude, GPT, Gemini부터 DeepSeek, Qwen, Mistral까지 19개 LLM 제공업체, 또는 자체 하드웨어의 모델에 연결됩니다. 오픈소스, Apache 2.0, 벤더 종속 없음.

06

데이터는 귀사의 경계 안에 머뭅니다

셀프 호스팅 또는 소버린 클라우드. 귀사의 동의 없이는 어떤 데이터도 타사 API로 전송되지 않습니다. Vault 연동, OIDC, 전체 URL 검증이 내장되어 있습니다.

오픈 소스 vs. 매니지드

플랫폼은 같습니다. 차이는 누가 운영하고 무엇이 주변을 받쳐 주느냐입니다.

셀프 호스팅 오픈 소스

직접 운영

  • 무료, Apache 2.0 라이선스
  • 설치, 운영, 업데이트를 직접 수행
  • GitHub 커뮤니티 지원
  • 감사 원장과 승인 기능이 내장된 전체 플랫폼
eddi.technology에서 시작하기

EDDI Solutions

당사가 운영하거나 함께 운영

  • 당사가 대신 운영하거나 고객 경계 안에서 팀과 함께 운영
  • 최대 24/7 SLA, 1시간 이내 응답 (Enterprise)
  • 업그레이드와 보안 패치는 당사가 처리
  • 고객을 위한 맞춤 커넥터와 MCP 도구 (예: OpenAPI를 통한 SAP 또는 내부 API)
  • 미국, EU, 스위스, 싱가포르의 전용 인스턴스 또는 소버린, 온프레미스, 에어갭
  • 컴플라이언스 팩과 감사 증빙 지원
데모 요청하기자세히 비교하기

프로덕션에서 검증됨

프로덕션에서 운영 중EDDI는 엔터프라이즈 인에이블먼트 플랫폼 Gnowbe의 대화형 AI를 비롯한 실제 프로덕션 워크로드를 구동하고 있습니다.
유엔의 인정UNIDO에 의해 글로벌 사우스를 위한 산업 AI 신뢰 파트너로 선정되었습니다.
연구 기반정부 지원 연구 프로젝트를 통해 개발되었으며, 20,000개 이상의 자동화 테스트로 검증되었습니다.
유엔 인정

글로벌 사우스를 위한 UNIDO 산업 AI 신뢰 파트너

LABS.AI는 유엔 산업개발기구(UNIDO)에 의해 글로벌 사우스를 위한 산업 AI 신뢰 파트너로 선정되었습니다. 이는 EDDI의 엔터프라이즈 준비 수준에 대한 독립적인 검증입니다.

파트너십 자세히 보기 →

신뢰와 인증

OpenSSF 모범 사례: 골드골드 배지, OpenSSF 모범 사례 프로그램의 최고 등급
OpenSSF Best Practices
Docker HubDocker Hub 컨테이너 풀
Docker Pulls
CI 통과 · CodeQL 클린자동화된 빌드, 보안 스캔 및 코드 분석
CICodeQL
Red Hat 인증Red Hat 카탈로그에 게시된 인증 컨테이너 이미지
Apache 2.0 라이선스벤더 종속 없음, 완전한 투명성
20,000개 이상의 테스트, CI 통과모든 머지가 전체 테스트 스위트를 통과하며, >90% 커버리지를 강제

실제로 작동하는 모습을 보실 준비가 되셨나요?

귀사의 사용 사례를 알려주세요. 귀사의 데이터로 맞춤형 데모를 통해 EDDI가 이를 어떻게 처리하는지 보여드리겠습니다.

데모 요청하기요금제 보기

자주 묻는 질문

제 데이터는 어디로 가나요?

귀사가 통제하지 않는 곳으로는 가지 않습니다. EDDI는 귀사 인프라에서 완전히 셀프 호스팅으로, 소버린 클라우드 인스턴스에서, 또는 저희의 매니지드 EU 클라우드에서 실행될 수 있습니다. 명시적으로 설정하지 않는 한 귀사의 데이터는 타사 API에 닿지 않습니다. 모든 배포에는 변경 불가능한 감사 원장이 포함됩니다.

이것이 저희 팀을 대체하나요?

아니요. 사람이 이끌고 AI가 보조합니다. EDDI 에이전트는 권고하고, 표시하고, 분석하지만 최종 결정은 언제나 사람이 내립니다. 모든 워크플로에 휴먼 인 더 루프 체크포인트를 설계합니다. 팀은 단순 반복 업무를 줄이고 판단이 필요한 일에 더 집중하게 됩니다.

저희는 이미 로컬 LLM을 운영 중입니다. EDDI가 이것과 경쟁하나요?

오히려 반대입니다. EDDI는 LLM 애그노스틱으로, 귀사의 기존 모델 주위에서 오케스트레이션합니다. 제공업체를 교체하거나, 비용 절감을 위해 모델 간 캐스케이딩하거나(이 패턴의 공개된 배포 사례는 품질을 유지하면서 추론 비용이 31~58% 감소했다고 보고합니다), 완전히 로컬로 실행할 수 있습니다. EDDI는 LLM이 아니라 오케스트레이션 레이어입니다.

개념 증명(POC)은 얼마나 걸리나요?

집중된 POC는 보통 2~4주가 걸립니다. 가장 큰 변수는 기술이 아니라, 의사결정 기준을 명확히 하고 데이터 소스를 연결하는 작업입니다. 솔직히 말씀드리면, 작업의 약 70%는 코드가 아니라 정렬과 데이터에 관한 것입니다.

저희 데이터는 SAP, Excel, 그리고 세 가지 레거시 도구에 흩어져 있습니다. EDDI가 이 모두에 연결될 수 있나요?

네. 에이전트는 HTTP 호출, MCP 서버, OpenAPI 명세를 통해 귀사의 API와 비즈니스 시스템에 접근하며, 자격 증명은 조직 전체 키부터 각 사용자의 OAuth 계정까지 Connections가 처리합니다. 모든 프로젝트의 첫 단계는 귀사의 데이터 환경을 파악하고 커넥터를 구축하는 것입니다. 지저분한 데이터는 예외가 아니라 일반적인 상황이며, 저희는 이를 전제로 계획합니다.

텍스트만이 아니라 실제 문서를 에이전트에 보낼 수 있나요?

가능합니다. 이미지, PDF, 오디오, 비디오를 업로드나 링크로 대화에 첨부할 수 있고, 지식 베이스는 일정에 따라 웹사이트를 크롤링하거나 파일을 수집하므로 모든 에이전트가 최신 문서를 바탕으로 답합니다. PDF는 자동으로 텍스트로 추출되어 어떤 모델이든 활용할 수 있고, 이미지는 비전 지원 모델로 라우팅됩니다. 첨부는 접근 통제와 테넌트별 할당량의 적용을 받으며 대화와 함께 삭제되므로, GDPR 삭제 요청도 그대로 포함합니다.